通过复盘自己去年做的一个增长案例——QQ浏览器资讯新用户留存的增长，总结出一套增长方法论，比较适合小项目的局部优化。
根据既定的目标，通过数据分析找到潜在的机会，进行产品方案设计，通过快速实验快速迭代的方法，得出一套较为完善的解决方案，并将其系统化推广至更广阔的应用场景。
本文将分为两部分：
1、QQ浏览器资讯新用户留存增长案例
2、方法论总结及建议
一、QQ浏览器资讯新用户留存增长案例
1、明确增长目标
资讯业务是QQ浏览器（以下简称QB）的核心业务之一，随着流量红利衰退、QB新增的放缓等，新用户的资源越来越稀缺，对新用户的承接显得尤为重要。
以往QB对新用户的承接方案有两种：
1、进入新手保护期。尽量减少对新用户的打扰；
2、引导登陆。通过登陆沉淀用户资产。
经实验证明，登陆的留存效果是很不错的。从QB资讯业务的角度出发，如何在以往方案的基础上提升新用户留存是摆在我面前的一个命题。
二、数据先行
从数据的分析中可以得出很多有价值的机会点，这是我们指南针。
将所有与留存相关的数据指标穷举后，我们从中找到了一些核心的影响指标进行相关性分析。我们发现，新用户的兴趣点个数与留存具有显著的正相关关系，而且存在明显的拐点。
注：兴趣点指的是机器对用户内容消费的理解，兴趣点只会增加不会减少。
路径测试
于是我们确定了兴趣选择的最优路径。接下来便是UI和文案的微调了。
04 UI和文案测试
不同的UI样式及文案，对选择完成率的影响也都很大，所以我们又针对整体排序UI、颜色UI、关键的文案设置了四组实验，具体如下。
系统化推广尝试
二、方法论总结及建议
如何在局部战场上实现增长？
以数据为指南针，用实验的方式快速迭代，形成一套完整的解决方案后在进行系统化推广。
1、锁定核心指标。核心指标只能有一个，且这个核心指标一定要能直接反映到你所想达成的目标上来；
2、数据先行。通过数据分析，可以将限于困君的问题进行转化，从而找到新的思路和机会。
3、脑爆方法措施。如果你能想到很多他人没过的手段，那就一一尝试这些手段；如果你找不到，也千万不要放弃那些曾经没做成功的手段。
4、根据目标提出自己的产品解决方案。产品方案需要回归目标，回归用户本身。
5、进行实验。可以根据实现难度和收益两个维度进行优先级判断；功能测试可以判定新功能是否又空间，是否需要加大投入；路径测试可以帮你找到用户成本操作最低的路径；UI测试和文案测试总是能给你带来意想不到的漏斗提升。
6、上线系统化。当一个手段被验证有效，往往可以延伸出很多其他的优先手段，如果可以系统话的进行放量，那么这个方案的影响力就可以扩展到最大。
最后的感悟，增长的方法论市面上讲的很多，但绝大多数都是局部的单个项目的增长，这个案例也是，其中的方法也只适用于局部战场。
我一直对于整体的增长很感兴趣，系统增长才是最具有技术含量的，因为你首先需要特别了解一个系统作为整体如何运转，同时还需找到其中的关键要素和关键环节，并且还要懂得怎么去撬动关键的环节和要素。
这个案例是去年的一个还算成功的增长案例，希望今年可以有一个更高维度的案例可以被我打造出来。
-END-
通过复盘自己去年做的一个增长案例——QQ浏览器资讯新用户留存的增长，总结出一套增长方法论，比较适合小项目的局部优化。
根据既定的目标，通过数据分析找到潜在的机会，进行产品方案设计，通过快速实验快速迭代的方法，得出一套较为完善的解决方案，并将其系统化推广至更广阔的应用场景。
本文将分为两部分：
1、QQ浏览器资讯新用户留存增长案例
2、方法论总结及建议
一、QQ浏览器资讯新用户留存增长案例
1、明确增长目标
资讯业务是QQ浏览器（以下简称QB）的核心业务之一，随着流量红利衰退、QB新增的放缓等，新用户的资源越来越稀缺，对新用户的承接显得尤为重要。
以往QB对新用户的承接方案有两种：
1、进入新手保护期。尽量减少对新用户的打扰；
2、引导登陆。通过登陆沉淀用户资产。
经实验证明，登陆的留存效果是很不错的。从QB资讯业务的角度出发，如何在以往方案的基础上提升新用户留存是摆在我面前的一个命题。
二、数据先行
从数据的分析中可以得出很多有价值的机会点，这是我们指南针。
将所有与留存相关的数据指标穷举后，我们从中找到了一些核心的影响指标进行相关性分析。我们发现，新用户的兴趣点个数与留存具有显著的正相关关系，而且存在明显的拐点。
注：兴趣点指的是机器对用户内容消费的理解，兴趣点只会增加不会减少。
路径测试
于是我们确定了兴趣选择的最优路径。接下来便是UI和文案的微调了。
04 UI和文案测试
不同的UI样式及文案，对选择完成率的影响也都很大，所以我们又针对整体排序UI、颜色UI、关键的文案设置了四组实验，具体如下。
系统化推广尝试
二、方法论总结及建议
如何在局部战场上实现增长？
以数据为指南针，用实验的方式快速迭代，形成一套完整的解决方案后在进行系统化推广。
1、锁定核心指标。核心指标只能有一个，且这个核心指标一定要能直接反映到你所想达成的目标上来；
2、数据先行。通过数据分析，可以将限于困君的问题进行转化，从而找到新的思路和机会。
3、脑爆方法措施。如果你能想到很多他人没过的手段，那就一一尝试这些手段；如果你找不到，也千万不要放弃那些曾经没做成功的手段。
4、根据目标提出自己的产品解决方案。产品方案需要回归目标，回归用户本身。
5、进行实验。可以根据实现难度和收益两个维度进行优先级判断；功能测试可以判定新功能是否又空间，是否需要加大投入；路径测试可以帮你找到用户成本操作最低的路径；UI测试和文案测试总是能给你带来意想不到的漏斗提升。
6、上线系统化。当一个手段被验证有效，往往可以延伸出很多其他的优先手段，如果可以系统话的进行放量，那么这个方案的影响力就可以扩展到最大。
最后的感悟，增长的方法论市面上讲的很多，但绝大多数都是局部的单个项目的增长，这个案例也是，其中的方法也只适用于局部战场。
我一直对于整体的增长很感兴趣，系统增长才是最具有技术含量的，因为你首先需要特别了解一个系统作为整体如何运转，同时还需找到其中的关键要素和关键环节，并且还要懂得怎么去撬动关键的环节和要素。
这个案例是去年的一个还算成功的增长案例，希望今年可以有一个更高维度的案例可以被我打造出来。
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