因为职业的不同，审美的不同，在交付设计稿的时候，总会被要求反复修改，有时候甚至觉得修改的地方让人不可思议。那么，面对这种情况，设计师应该如何处理呢？也许你可以试试AB test。
“xx，banner这里再改一下，要有大气的感觉……”
“xx，这个字再放大一点，颜色不好看……”
“xx，再改下吧，感觉太乱了……”
每天面对需求方的各种“无理”要求，刚入行做运营设计的我，天空飘的一直是那朵乌云……
特别是遇到灰常强势的运营大佬，还敢怒不敢言…心里一万句NNP，手上还得改改改！
改图改到万分沮丧，甚至开始怀疑人生……
有时会想不就是一个banner吗？
怎么就这么难呢？怎么就这么难呢？？怎么就这么难呢？？！！！
后面在我做到第1000个banner时，终于反思，再也不能这样做！我要拿回设计师的主动权！
首先是为什么运营总让我改，为什么他总要说感觉不行，为什么他不让开发去改代码？不让老板去改决定？却总是盯着这么一个小banner，让我改来改去改去改来，改到鼠标都抽筋，电脑都抽风！
通过一段时间的观察，我发现原来运营这傻X他不会开发，看不懂那密密麻麻红红绿绿的代码，自然就没法指指点点。
而且只要一听开发说这个做不到，那个风险大，就立马哈巴腰地说回去再想想。
然后…然后…然后！
鬼都知道他这想想就是改设计！改设计！
更让人不爽的是，他没法改变老板的决定，结果自然也改设计！天呢！为什么受伤的总是设计师。
终于！我从运营同学与设计师身上找到了两个原因。
一、人人皆有审美
首先是作为人，作为万物灵长的人类，不管这个人长得美丑如何、能力如何、人品如何，他可能不会认为自己有写代码的天赋，也可能不会认为自己有做老板的天赋。但他一定会觉得他有审美的天赋，且品味应该还不错，甚至是认为自己审美无敌。
所以他没法评价开发代码写得好坏，也没法左右老板的决定，但他一定会对设计提出他对美的要求。
提出他对美的各种要求！！
所以如果你不幸选择设计这个行业，那就一定要练就能够包容他人之审美的心胸。要把某些运营的审美当婴儿一样对待，谆谆善诱循循引导。
二、设计师的不作为
其次是作为设计师的我们，居然也要负一些不作为的责任。
可以想象一下工作中当我们遇到被指点江山的情形时，通常做的不是如何找方法去佐证自己的观点，也不是虚心分析运营同学为什么会这么说，而是抱怨！
抱怨运营变来变去，抱怨运营是傻X，抱怨运营能力不行，抱怨运营不懂设计还瞎指挥…所谓怨妇型设计师。
但扪心自问，就算作为设计师的我们，就算懂设计，但又能懂多少呢？又能比运营同学多懂多少呢？
难道就因为是设计师，所以我们的审美就一定比对方高吗？我们的想法就一定比对方好吗？关于项目的实际结果我们比对方更能负责吗？
当然不能！
所以当我们没有理由说明这是好的，没有办法证明这是对的，同时又不能为结果负责的时候。那么，运营同学为什么要听你的！
只有运营同学才是直接对结果负责的人！无论项目成与败，对于错，对于设计师来说，这都可以算是你的作品。但对运营同学来说，这直接关系到他的KPI，直接影响他所背的指标，甚至直接决定他的业绩。
所以我们自然要接受他对设计提出的种种想法和建议。
但，难道要一直这样憋屈吗？难道要一直这样被动吗？难道要一直这样不作为吗？
NO！有一种方法叫AB-Test。
即在设计过程中，制作AB或多个方案，在同一时间维度下，分别让组成成分相同或相似的访客群随机访问这些版本，并收集各访客群组的数据，进行分析和评估出最优版本，然后采用。
确定好位置，接下来组内讨论先确定了4个测试点。
（1）关于是否要有button
在做banner的过程中，有时运营给的文案相对偏少，然后我一般会建议再增加个button，提示用户点击，效果会更好一些。
可运营同学呢，who care？心情好的时候要放就放吧。心情不好的时候，就反问能提高多少点击？提升多少效果？
这不是怂我嘛，我只是出于好心建议，但具体能提高多少，我母鸡啊。
所以我就针对banner上是否有button这个点进行了AB-Test。
我想知道到底是有button好，还是没有好，如果是有button好，那到底会好多少？
测试数据如下：
最后说明
（1）以上几点在不同的工作中均做过测试，特别是在电商行业，结果均是类似的（另：由于数据都属保密性内容，所以上面图中均为处理后的数据）。
但不代表所有行业都如此，所以大家所在的环境如果有机会，也可以多尝试AB-Test。而且关于banner的测试点还有很多，比如字体的类型、背景的颜色、是否放人物照片等都可以尝试。
（2）测试本身也会有一定的时效性，一个测试结果，并不代表以后所有的需求都这样做。所以要阶段性持续性地去做。
（3）在小团队可能因为开发资源有限，没有机会做测试。或可尝试一下人工测试法。即设计2个方案，把公司里的同事分成具有相同或相似属性的两部分，让他们分别看不同版本的设计方案，然后凭直觉对其进行点击欲望或其它方面的打分。
最终汇总总分，采用最高分方案。但此方法主观性会比较强，所以结果也仅做参考。
（4）数据释义：
PV：Page View，即页面浏览量，用户每次对网站中的一个页面的请求或访问均被记录1个PV，对同一页面的多次访问，pv累加。例如，某页面被一个用户访问了5次，pv就+5。
UV：Unique View，即独立访客，访问网站的一台电脑客户端为一个访客，在同一天内即使多次访问，但只被计算1次。
PV点击数：即banner被点击的次数，重复点击也算，例如，某banner被一个用户点了5次，PV点击数+5。
UV点击数：是独立访客点击banner的次数，同一天内同一电脑客户端的访客重复点击，只计算1次。
本文@林林 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，不得转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议
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